TVM新人入坑-跑通demo

本来要在npu上玩的，结果zh的机器tm的不知为什么卡又掉了，必须得系统关机之后物理重启电源。等修完估计答辩也没一两天了，windows上弄个能跑的demo先。

本文内容时效性截至2025.6.7

tvm version 0.21.dev0

TVM官方文档

从源码安装

WSL Ubuntu 24.04

dependencies

  • CMake (>= 3.24.0)

  • LLVM (recommended >= 15)

  • Git

  • A recent C++ compiler supporting C++ 17, at the minimum

  • Python (>= 3.8)

  • (Optional) Conda (Strongly Recommended)

    conda create -n tvm-build-venv -c conda-forge `
    llvmdev>=15 `
    git `
    python=3.11

    conda activate tvm-build-venv

    全部依赖用conda管理，剩下clang cmake直接 apt install clang cmake libzstd-dev

    最新的conda直接下载cmake会用4.0的测试版，导致configuration出错。

    没有llvm也能编译，但这样没有cpu支持。

下载tvm源码

v0.21.dev0和v0.20.0都是没有tvm.relay的，很抽象，文档和代码都是一坨。

git clone --recursive https://github.com/apache/tvm tvm
git checkout v0.19.0
git submodule update --init --recursive

编译安装

cd tvm
rm -rf build && mkdir build && cd build
# Specify the build configuration via CMake options
cp ../cmake/config.cmake .

打开自己需要的开关

# controls default compilation flags (Candidates: Release, Debug, RelWithDebInfo)
echo "set(CMAKE_BUILD_TYPE RelWithDebInfo)" >> config.cmake

# LLVM is a must dependency for compiler end
echo "set(USE_LLVM \"llvm-config --ignore-libllvm --link-static\")" >> config.cmake
echo "set(HIDE_PRIVATE_SYMBOLS ON)" >> config.cmake

# GPU SDKs, turn on if needed
echo "set(USE_CUDA   ON)" >> config.cmake
echo "set(USE_METAL  OFF)" >> config.cmake
echo "set(USE_VULKAN OFF)" >> config.cmake
echo "set(USE_OPENCL OFF)" >> config.cmake

# cuBLAS, cuDNN, cutlass support, turn on if needed
echo "set(USE_CUBLAS ON)" >> config.cmake
echo "set(USE_CUDNN  OFF)" >> config.cmake
echo "set(USE_CUTLASS OFF)" >> config.cmake

cmake还需要设置architecture 我的RTX 1650对应是86

set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES 86)

python集成需要Cython包

pip install Cython

编译

cmake .. -DCMAKE_C_COMPILER=xx -DCMAKE_CXX_COMPILER=xx && cmake --build . --parallel $(nproc)

最后会有 libtvm.so 和 libtvm_runtime.so 这两动态库。

配置pythonpath来使用，这种情况符合tvm的开发者，频繁修改源码并编译应用的情况。

export TVM_HOME=/path-to-tvm
export PYTHONPATH=$TVM_HOME/python:$PYTHONPATH

如果只是使用tvm，也可以pip安装

export TVM_LIBRARY_PATH=/path-to-tvm/build
pip install -e /path-to-tvm/python

使用conda则需全程注意自己所处的环境。

检查安装

python -c "import tvm; print(tvm.__file__)"

一般需要根据error装几个包才通。

然后检查TVM Library能否正常使用，文档似乎没有跟进最新的结构，要查看的 tvm._ffi 实际上并不存在

不过文档在刷知乎的时候就看到被喷写的和屎一样，有心理预期。` 

import tvm
print(tvm.base._LIB)

base 直接移动到了外面和 ffi 并列

查看构建选项的实际支持

python -c "import tvm; print('\n'.join(f'{k}: {v}' for k, v in tvm.support.libinfo().items()))"